2020年11月12日下午,中国科协第399期青年科学家论坛在腾讯北京总部顺利召开、圆满结束,论坛主题为“认知AI的前沿科技”,采用线上线下同步互动、线下主会场、多平台直播相结合的方式进行。
本期青年论坛主办方为中国科协,并由腾讯公司发起承办,邀请来自北京大学、清华大学等高校青年科学家,和来自腾讯的企业科技专家,在学术界与工业界共同进行了一场碰撞前沿思想、展示“智能”科技的研讨活动。
此次活动执行主席分别由中科院计算所研究员山世光、北京大学信息技术科学院研究员杨玉超、腾讯微信语音中心总监卢鲤、西北工业大学教授李学龙担任,以主题报告分享和圆桌论坛两大环节开展学术交流 。
在论坛中,7位青年学者首先进行了主题报告。来自清华大学的黄民烈教授,从语言学和计算语言的意义、理解、知识、使用出发,探讨了预训练语言模型及其未来发展方向。崔鹏教授以人工智能的技术风险为基础,指出人工智能的可解释性和数据性能控制两大问题。
腾讯微信模式识别中心的周杰和来自腾讯优图实验室的彭湃,基于工业界视角,分别从自然语言理解所面对的挑战、难点和自监督学习模型角度出发,介绍了微信团队做出的小微和图像语言转换等创造性技术研究,以及自监督方式在未来的发展趋势。
来自浙江大学的潘纲教授,以“脑机接口与混合智能”为主题,针对新型脑机混合智能装置的形态融合,详细介绍了神经信号的接收与读取中的新型实验。首都师范大学的樊磊老师,针对人工智能教育领域,介绍了我国人工智能教育应用课程,及其相关挑战与困难。
在圆桌论坛中,7位青年学者围绕认知的定义与能力、逻辑派与数据派的发展、强化学习和算力算法、神经网络计算的未来等技术领域内容,对认知智能及其相关问题展开讨论。
其中,山世光教授提到:“人工智能的早期发展更多以符号、逻辑推理为主线,神经网络、数据驱动以及深度学习的出现,如同文艺复兴一般又带了新的发展。但是,这种路径发展到今天,是否会产生第三条路径?如类脑领域的“涌现”,它的机制到底如何?这值得我们继续探讨”。
“如今,我们应该更深入地探析人工智能的本质,分析它的正面和负面影响,为智能技术的未来发展,做好充足的技术储备。”樊磊老师在论坛中强调。
目前,企业在人工智能领域技术创新中的主体作用日益凸显,学术界和产业界共同驱动人工智能的创新发展模式初具雏形。基于分析、思考、理解、判断的认知智能的分析研究与创新应用,将成为学界和业界在AI的下一个十年中的共同发展愿景,并以此为行业、为整个社会构建出人机共生、协同合作的“美丽新世界”。
